Jamal的博客

Django-model和view拆分为多个文件

发表于 2017-03-19 | 分类于 Django

在标准的dgango项目中，自动生成的目录结构会包括models.py和views.py两个文件，分别在里面写model的代码和controller的代码，但是所有的代码都写在一个文件里面在大项目中不好维护，因此需要拆分开来写。

Python-@classmethod和@staticmethod的区别

发表于 2017-03-18 | 分类于 Python

基础概念

这个问题的原文答案在：http://pythoncentral.io/difference-between-staticmethod-and-classmethod-in-python/
一个类中的方法最常用的是实例方法，即以self为第一个参数的方法，如下代码所示：

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Python-迭代器

发表于 2017-03-16 | 分类于 Python

首先看一下这个文档：文档链接
从文档中有几个重要的信息：

可迭代对象(Iterable)：可以直接作用于for循环的对象，实现了iter()方法。
迭代器(Iterator)：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象。
生成器都是Iterator对象，但集合数据类型虽然是Iterable，却不是Iterator
可以使用iter()把Iterable变成Iterator

iter()函数

iter()的定义：

def iter(source, sentinel=None): # known special case of iter
    """
    iter(iterable) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator
    
    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
    """
    pass

iter(iterable)
函数参数必须是可迭代对象，支持迭代器协议（iteration protocol）或者是序列协议（sequence protocol）。也就是实现了iter()方法或者getitem()方法，如下所示：

class Iter1:
    '''只有一个参数的情况'''
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def __iter__(self):
        print('__iter__ is called')
        self.count += 1
        if self.count > 5:
            raise StopIteration
        return iter(self)
        
if __name__ == '__main__':
    iter1 = Iter1()
    for i in iter1:  # 当执行for循环时，实际上是调用了iter1.__iter__()，也就是__iter__(iter1)，返回一个iterator对象
        print(i)
    iter2 = Iter1()
    iter22 = iter(iter2)
    print(iter22.__next__())

iter(callable, sentinel)
当有两个参数的时候，则第一个参数必须是可调用的对象（实例）即定义了call方法，这时候iter会生成一个迭代器(Iterator)，每次调用这个迭代器的next()方法（在python2中是next()方法），都会调用callable，如果next()方法返回等于sentinel，则抛出StopIteration报错，否则返回下一个值。如下代码：

class Iter2:
    '''两个参数的情况'''
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.count += 1
        if self.count > 5:
            raise StopIteration()
        return self.count
    def get_next(self):
        self.count += 1
        if self.count > 10:
            raise StopIteration()
        return self.count
        
if __name__ == '__main__':
    iter3 = Iter2()
    iter33 = iter(iter3, 10)
    for i in iter33:
        print(i)
    iter4 = Iter2()
    iter44 = iter(iter4.get_next, 10)
    for i in iter44:
        print(i)

Python-迭代

发表于 2017-03-16 | 分类于 Python

给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，我们称为迭代（iteration）。
在python中，迭代是通过for…in…来实现的，在java和c中是通过下标来完成的，从这个角度来说，python是一种更加高级的抽象。

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Python-生成器

发表于 2017-03-16 | 分类于 Python

通过List Comprehensions，我们可以很方便的生成一个列表，但是受限于内存等原因，列表的长度是有限制的，例如我们创建一个100w长度的列表，既浪费了空间，又如果我们只需要部分数据的话，那么大部分空间就被浪费了。
所以，如果列表中的元素可以按照某种固定的算法推导出来，我们就可以在迭代中不断地通过这个算法计算出后面的值，这在python中叫做生成器(generator)。

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